Optimieren der Suchmaschine von Vatera

Partner:

Dante International Kft

Domäne

Kundenspezifische Lösung

technologies

Solr

Régens begann 2017 die Weiterentwicklung der Suchmaschine von Vatera durch den Einbau der Suchmaschine Seekra, die sich der künstlichen Intelligenz bedient. Wir arbeiten bis heute eng zusammen, um die Suchmaschine ständig optimieren und um neue Funktionen erweitern zu können.

Herausforderung

Vatera ist eins der größten Verkaufsportale in Ungarn und hat als solches im Interesse des betreffenden Sucherlebnisses und des effektiven Suchens – im Vergleich zu den traditionellen Webshops – zahlreiche Herausforderungen zu lösen wie z.B. das Indizieren der sich von Minute zu Minute ändernden Produktbasis, die Verwaltung der individuellen Produktbeschreibungen der Anwender, das Finden der bedeutendsten Treffer, sowie das entsprechende Sichern von zahlreichen Filteroptionen.

Lösung

In die Suchmaschine von Vatera wurde – unter Berücksichtigung der individuellen Ansprüche – die von uns entwickelte intelligente Suchmaschine Seekra eingebaut. Neben vielen innovativen Funktionen bietet die neue Suchmaschine selbst für die größte Herausforderung eine Lösung: Dieselben Produkte werden mit zahlreichen verschiedenen Benennungen und Suffixen in der Produktbasis geführt, was das Suchen beeinträchtigt. Die Suchmaschine Seekra erhöht die Konversion mit Hilfe der künstlichen Intelligenz effektiv, da bei der Feststellung der Wortart und des Wortstammes auch der Kontext berücksichtigt wird. So können auch solche Wörter erfolgreich identifiziert werden, die früher noch nicht bekannt waren. Mittels der Auslegung der ungarischen Sprache auf höherer Ebene kann die Suchmaschine eine raffiniertere Rangordnung aufstellen, was sich positiv auf das Sucherlebnis auswirkt.

Ergebnis

Die Suchmaschine Seekra wurde zunächst auf den mobilen Flächen von Vatera eingeführt, und hat ihre Vorteile bereits in der Testperiode bewiesen. Nach dem Integrieren der neuen Suchmaschine erhöhte sich die Anzahl der auf dem Portal abgeschlossenen Kaufgeschäfte in einem Monat um 14 %, da die Suche der Anwender eine viel relevantere Produktliste als früher ergab, und das gefragte Produkt somit viel rascher gefunden werden konnte.

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